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一种基于核方法的手写数字图像去噪算法

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摘要

手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程.本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向.

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来源
《计算机工程与科学》 |2008年第12期|49-5074|共3页
作者
邹剑章; 周经野;
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作者单位

湘潭大学信息工程学院;

湖南;

湘潭;

411105;

湘潭大学信息工程学院;

湖南;

湘潭;

411105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
手写数字图像; 统计特征; 核主成分分析; 去噪;

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