基于灰色径向基神经网络模型的流量预测与分析

摘要

根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路[1],本文提出了基于灰色系统及径向基神经网络的组合预测模型.通过采集园区节点交换机的流量数据,在分析网络流量时间序列特性的基础上建立灰色GM(1,1)模型,并采用径向基神经网络对预测模型残差进行修正.实验结果和仿真实验表明,组合模型效果及预测精度远优于单一灰色预测模型.