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P-tile与直方图模糊C-均值聚类相结合的路面图像阈值分割

             

摘要

路面图像裂缝自动检测技术是公路养护技术的重要方向,路面图像的分割是路面图像处理的关键步骤.由于噪声等干扰因素的影响,使得利用传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法进行路面图像分割得不到满意的结果.本文采用Ptile算法和直方图模糊C-均值聚类算法对路面图像进行分割,一方面克服了传统FCM运算量大、计算速度慢的缺点,另一方面减少分割算法分析的范围,增强了分割的效果.实验证明,本文算法能较好地分割出路面图像的裂缝.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与科学 》 |2008年第10期|27-2932|共4页
  • 作者单位

    河北工业大学计算机科学与软件学院;

    天津;

    300401;

    河北工业大学计算机科学与软件学院;

    天津;

    300401;

    河北工业大学计算机科学与软件学院;

    天津;

    300401;

    河北工业大学后勤管理处;

    天津;

    300130;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    P-tile; FCM ; 路面图像分割;

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