基于基因表达式编程的网格主机负载时间序列分析

摘要

针对网格主机负载的特性,本文提出基于基因表达式编程和滑动窗口法构造网格主机负载时间序列模型的方法,扩充美国 Dinda 所开发的RPS的实验环境以支持基因表达式编程模型,并用该系统对 Dinda 和 O'Halloran在1997年和1998年对39台DEC Alpha DUX主机进行抽样所获得的主机负载信息进行实验.结果表明,用本文所提出的方法所构造的预测模型同自动回归模型(AR)相比,具有更高的预测精确度.