基于领域本体加权树的语义相似度算法研究

摘要

本体映射的核心在于语义相似度算法,单一的概念相似度计算方法往往不利于提高相似度的精度.本文针对机械零部件领域本体(MPO)提出一种基于本体加权树的语义相似度算法OWSTS,利用MPO提取领域知识文档标题信息中的核心概念,并结合OWSTS算法来确定文档信息与查询式间的语义关联程度.该方法在GB_MPO智能信息检索系统中得到较好的应用.实验表明,该方法与基于TF*IDF的信息检索方法相比,检索性能有较大提高.