基于感知评价的三维信号识别的一种在线算法

摘要

目前,各种传感器广泛应用于各种智能系统中,但对这些传感器信号的识别大多以传统的模式识别方法来完成,而这些方法一般都需要训练样本集进行学习或者需要一些先验知识.本文提出了一种新的基于感知评价的方法.该方法通过对加速传感器的三维信号进行提取、分割和识别来完成动作的识别.在信号识别阶段,我们把曲线转为一种加权图结构,我们称之为简单线形图.通过这个结构,构造了线性简单图之间相似性的一个评价函数,并用来对两个图结构进行相似性评价,最终完成动作的识别.该方法使用了三维信号的空间拓扑结构信息和极小样本,而不依赖于先验知识和大量训练样本.而且该方法是一个在线算法,能够满足很多应用的实时性要求.最后,给出了该方法的实验结果.