基于蚁群优化在Web数据挖掘分类模型的实现

摘要

蚁群优化是人工智能领域中群体智能的分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题.本文提出一种蚂蚁分类算法Ant_Miner3,并在Web数据挖掘中采用相应的页面优化分类方法,对非结构化数据集的处理进行了相关的研究和优化.经实验验证,该算法能够导出更优更简洁的分类规则.