贝叶斯网结构学习搜索空间分析

摘要

贝叶斯网结构学习是一个NP难题,提高学习效率是重要研究问题之一.贝叶斯网结构空间的规模随节点(随机变量)数呈指数增加,选择适当的结构空间可以提高学习效率.本文对贝叶斯网结构空间进行定性和定量分析,对比有向图空间、贝叶斯网空间和马尔科夫等价类空间的规模和特点.通过实验数据分析先验结构空间约束对降低结构空间规模的效率,给出约束参数的选择区间.为贝叶斯网结构学习选择搜索空间和确定约束参数提供理论支持,从而提高学习效率.