基于Agent的个性化信息检索中相关度反馈的研究

摘要

本文分析了信息检索中的相关性反馈技术,对用户兴趣的反馈评价机制进行了研究.采用Agent技术,给出了一个智能Agent的相关度反馈模型;并对此模型中的用户兴趣的反馈评价机制进行了实验,通过改进的ID3算法,学习用户兴趣、更新用户兴趣模型来实现个性化的信息检索.实验证明,这种反馈评价机制是有效的,系统的查全率与查准率都有了明显的提高,能够更好地满足用户的个性化需求.