You-Kaveh图像去噪模型扩散系数的改进

摘要

本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数,得到了一个去噪效果更好的方程,新方程不但能够去除高斯噪声,而且能够很好地去除椒盐噪声.同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确地判断图像的特征.采用本文方法处理后的图像,避免了用二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应;同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,本文方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想.最后通过实验证明了该方法的有效性.