基于多目标遗传算法的动态负载均衡方案

摘要

针对大型、异构网络的资源负载均衡问题展开研究.首先通过数学建模在理论上对问题进行分析,设计了满足端系统和网络性能多重约束的目标函数;其次将模型转化为多目标最小生成树问题,并设计了一种多目标遗传算法对问题进行处理,进而提出了基于该算法的动态资源负载均衡方案DSMG.仿真实验结果显示,通过选择适当的实验参数,方案可在轻载节点与重载节点间进行有效的负载均衡;同时与其它动态负载均衡方案相比,通过运行DSMG,系统的节点资源占用率和瓶颈节点数比率两项指标均表现出良好的性能.