一种新的启发式边排序策略及其性能分析

摘要

网络可靠度BDD分析方法的计算复杂度与BDD尺度线性相关,而BDD尺度严重依赖边排序质量.由于求解最优边排序是一个NP问题,在实际应用中,通常采用启发式边排序策略如BFS(Breadth-First-Search)和DFS (Depth-First-Search).针对边排序问题,从分析基于边界集(Boundary Set)的BDD构建方法BDD-BS出发,将边界集思想应用于边排序过程,提出了一种新的启发式边排序策略.性能分析和大量实验表明,新设计的边排序策略性能优于经典的DFS和BFS策略,该结果为网络可靠度BDD分析方法在大规模网络中的应用拓展了新的空间.