基于改进Kinect的点分布模型面部表情特征提取

摘要

在面部表情识别中,差异性会在人体面部充分体现,各个器官的整体分布的复杂性和外界影响等因素,使得人体面部表情特征的定位非常困难.利用Kinect点分布特性,给出了一个面部表情特征提取算法,并进行了相关实验,结果表明,本方法在提取对不相关变形保持不变、噪声不敏感、类别区分度大的特征具有明显优势.