基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测

摘要

提出基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测模型,以提高对硬件木马芯片的检测性能.对采集的旁路功耗信号进行主成分分析组合并选择主要特征,屏蔽信号噪声影响,简化计算操作.利用对数几率回归算法训练分类器,通过计算芯片包含和不包含木马可能性对数比率进行硬件木马识别.设计并搭建FPGA实验平台进行模型验证,通过查准率和查全率评估模型性能.实验结果表明,此模型能够准确高效地检测出硬件木马.