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刘浩翰; 孙铖; 贺怀清; 惠康华;
中国民航大学计算机科学与技术学院;
深度学习; 目标检测; YOLO; SHUFFLE; SA; 注意力机制; K-MEANS;
机译:基于3D RFID标签天线的改进金属表面缺陷检测传感器的研究
机译:基于改进Yolov3和灰狼优化改善极限学习机的大型施工监测视频的大型建筑职位的设备检测与定位
机译:基于樱桃番茄检测的双路径改进的YOLOV3
机译:基于改进的yolov3算法的高速铁路集线器表面缺陷检测
机译:通过非接触热电法检测金属中的表面缺陷。
机译:基于改进YOLOV3的多向场景文本检测
机译:基于改进的YOLOV3检测轴承覆盖缺陷的研究
机译:用于检测诸如轧制/拉制金属棒的工件上的表面缺陷的装置和方法。
机译:用于检测金属表面缺陷的照相机,用于检测包括照相机的金属表面缺陷的设备以及用于检测金属表面缺陷的方法
机译:用于金属表面缺陷检测的相机,包括该相机的金属表面检测装置以及金属表面缺陷检测方法
机译:基于Multi-Bernoulli过滤器的Visual Multi-Object跟踪yolov3检测
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