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王梦南; 赵涓涓; 肖宁; 郝瑞;
太原理工大学信息与计算机学院;
山西财经大学信息学院;
渐进特征提取; 可变形卷积神经网络; 多流特征集成; 假阳性降低; 临床数据;
机译:基于卷积神经网络的PSO对于CT图像的肺结节假阳性减少
机译:用于肺结节的多视图卷积神经网络假阳性减少
机译:基于曲率的基于CT图像肺结节的自动检测,具有基于表面特征的假阳性阳性减少
机译:卷积神经网络的肺结节假阳性减少的一种有效的多尺度数据表示方法
机译:增强的假阳性减少方案的肺结节的计算机化检测
机译:基于多尺度的肺结节检测特征3D U-Net卷积神经网络的转移学习
机译:基于3D Ranklet变换的肺结节计算机辅助检测假阳性减少
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。
机译:支气管壁增厚识别可减少肺结节检测中的假阳性
机译:识别支气管wanderverdickungen以减少在检测肺结节中的假阳性结果
机译:肺结节检测中减少的假阳性支气管壁增厚识别
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