改进加速鲁棒特征的平面旋转人脸检测算法

摘要

针对旋转人脸检测存在速度慢准确率低等问题,提出改进的SURF算法实现平面旋转人脸检测。在人脸特征点提取过程中,采用FAST算法代替Hessian矩阵进行特征点的检测,使改进算法继承SURF算法的旋转不变性并具备检测的快速性;将改进后的SURF算法与Adaboost算法相结合训练出改进的SURF人脸公共特征集,提取待测图像的特征并结合人眼定位过滤无效特征点;将所提取的特征与人脸公共特征集进行匹配,实现平面旋转人脸的检测。实验结果表明,该算法在检测率和检测速度方面具有较大的优势,在提高检测率的同时,降低了误检率,具有较好的鲁棒性。