基于人工神经网络和专家系统Shel的城市发展水平综合评价专家系统的研究

摘要

基于人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统Ｓｈｅｌ（ＥＳＳ），提出一种城市发展水平综合评价专家系统（ＣＣＥＥＳ）的基本结构模式，并对ＣＣＥＥＳ中评价指标规范化方法、基于ＡＮＮ的知识获取方法、基于决策表的知识库自动生成方法以及推理机的工作原理作了描述。ＣＣＥＥＳ现已在ＩＢＭＰＣ３８６／４８６微机上用ＥＳＳ—ＶＰ－Ｅｘｐｅｒｔ和ＴｕｒｂｏＣ、ＦＯＸＢＡＳＥ＋语言实现。