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龚道庆; 彭昱忠; 邓楚燕; 袁程; 曹爱清; 李红亚;
南宁师范大学计算机与信息工程学院 广西南宁530299;
复旦大学计算机科学技术学院 上海200433;
广西民族大学预科教育学院 广西南宁530006;
许昌电气职业学院信息工程系 河南许昌461000;
卷积神经网络; 自动设计; 图像分类; 模糊控制; 基因表达式编程;
机译:基于混合CNN的MRI自动乳腺肿瘤诊断和使用改进的鹿狩猎优化算法的基于混合CNN和特征的方法
机译:基于改进的R-CNN在传输线中提高R-CNN的检测方法
机译:利用级联分类器和进化计算自动优化CNN的混合图像识别
机译:一种改进多级图像分类器的基因表达式编程方法
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:基于改进基因表达式编程的大量农药保留时间预测
机译:基于平流的航空天气预报:基于改进初始条件和改进分析的实验
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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