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彭俊利; 姜晓夏; 张震; 谷雨;
杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 浙江 杭州 310018;
中国电子科技集团公司第二十八研究所 信息系统工程重点实验室 江苏 南京 210000;
国家双边关系; 动态贝叶斯网络; 事件抽取; 单词贡献度; 时序贡献度;
机译:基于多尺度预测器选择的EEMD-Lasso-DBN方法的月流量预测
机译:基于类似天的短期光伏电源预测和改进的SOA-DBN模型
机译:基于EEMD-DBN的谷歌趋势旅游交通需求预测
机译:基于PLSR改进DBN的光伏功率短期预测。
机译:1970-1990年英国和德国与日本的经济关系:研究经济自利与中等国家之间双边关系中的合作。
机译:使用多通道EEG数据和基于DBN-GC的集成深度学习框架识别情绪
机译:基于改进DBN的可变条件变速箱的智能故障诊断方法与WPEE和MPE相结合
机译:避碰:美俄双边关系和前苏联国家。战略论坛,第207号
机译:基于SDAE-DBN算法的部件表面粗糙度的在线预测方法
机译:基于温度模式分析的国家电力需求预测方法及系统
机译:一种改进基于DCF的无线网络中功耗的方法,其中考虑到了通过使用划分为一个最佳窗口部分和一个基于IEEE的DOWS状态段的BEACON间隔来最小化彼此通信的终端的功耗
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