基于自适应校正的动态直方图均衡算法

摘要

为提高低照度图像的对比度并改进动态直方图均衡化算法的不足,在亮度校正上,提出基于直方图"分布范围"的分割技术和重映射区间分配方法,用去噪阈值优化直方图分布范围的计算;在控制对比度和保留细节信息上,提出带参数的调整量来校正直方图中的较小值,防止灰度级的合并.选取了多个低照度图像数据集进行测试,结合主客观图像质量评价可以看出,对于不同场景、不同程度的低照度图像,所提算法都有良好的增强效果,图像细节信息丰富.