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马巧梅; 梁昊然; 郎雅琨;
中北大学软件学院 山西太原030051;
山西省军民融合软件技术工程研究中心 山西太原030051;
计算机辅助诊断; CT图像; 肺结节; 深度学习; 卷积神经网络; 残差网络;
机译:结合多尺度特征融合的扩张残差U-Net分割网络在视网膜自动分层中的应用
机译:基于融合指数的残差指数线性估计残差提取
机译:基于深层学习的自动检测算法对胸部射线照相的恶性肺结节自动检测算法的开发与验证
机译:基于残差学习和密集联系的肺结节检测方法
机译:检验残差和残差协方差结构对下一代,混合格式在线评估中分数的影响,该评估存在各种校正策略,且可能存在不相关的维度
机译:多型网:基于多思科领域的残差模块和基于VHR图像语义分割的优化U-Net
机译:容错乘数的残差算法:残差发生器
机译:残差系数的编码和解码方法,残差样本,装置,程序和计算机可读存储介质中的残差系数编码方法
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:数据转换的残差检查包括计算转换前后相应数值的模残差,并比较转换后相应的残差值
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