基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索

摘要

为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法.通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找对应的特征文件进行查询.从115张印刷体维吾尔文档图像切分后的24460张单词集中选取10张有丰富含义的关键词图像在单词库中进行检索实验,平均准确率为96.47％,平均召回率达到了93.74％,平均每张单词的查询耗时为0.25 s,验证了该方法在维吾尔文档图像检索中的有效性.