基于空间推理的车联网虚假消息检测方法

摘要

车联网中内部敌手发送伪造的紧急消息,声称虚假的交通事故、拥堵等紧急事件,误导车辆做出错误反应,对系统可靠性和交通安全造成威胁.提出一种空间推理的分布式检测方法,位于现场上、下游位置的车辆通过车载传感器测量实时交通参数,基于C4.5决策树建立空间推理模型,对交通参数进行分类,评价现场实际交通状态.实验结果表明,该方法的检测率和误检率均优于现有的基于心跳消息的检测方法,获得了更强的抗合谋攻击性能.