基于变步长LMS减噪的基音检测改进算法

摘要

针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法.采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性组合函数,突出基音周期处的峰值.基于置信区间和相邻语音帧的基频差值进行平滑处理,减少基音提取的错误.仿真结果表明,与传统算法相比,该算法检测准确率提高了至少6.7％,在低信噪比环境下鲁棒性也明显提高.