改进DS证据理论在中医诊断模型中的应用

摘要

为解决症状繁多导致的中医辨证困难问题,提出一种基于改进DS证据理论的中医诊断模型.选择4种不同结构的神经网络作为初步预测模型,将网络的预测结果作为不同证据源的基本信度函数,设计并改进组合方式,对DS证据组合公式加入证据源准确性系数,完成不同证据源的加权证据组合,给出诊断最终结果.在已有数据集的基础上,创建基于改进DS证据理论的预测模型,与所有单个神经网络预测模型进行比较,实验结果表明,该模型预测准确率较高,预测时间在可接受范围,验证了模型的可行性.