基于空-频域特征的视听混合脑机接口

摘要

cqvip:为研究视听双模态混合诱发脑机交互的有效性,设计单一听觉、单一视觉以及视听混合语义一致与否的诱发脑电采集实验,分别从行为学响应和事件相关电位ERP角度对不同诱发类型进行对比分析,提出一种基于空-频域的脑电信号特征提取方法,用于数字拼写分类识别。实验结果表明,视听双模态混合诱发的ERP幅值更大、范围更广,被试对语义一致的视听混合刺激反应更快,数字拼写分类准确率较高,将该方法与共空间模式特征进行比较,分类准确率提高了4.92%。