非周期长码直扩信号PN码盲估计

摘要

针对低信噪比下非周期长码直扩信号PN(pseudo-noise)码盲估计问题,在已知码片速率和PN码周期前提下,提出一种基于特征值分解和梅西算法的非周期长码直扩信号PN码盲估计方法。在PN码周期内根据扩频调制比对信号,进行非重叠分段;利用分段矩阵特征值分解的方法估计各段PN码并进行拼接;通过滑动搜索窗,利用梅西算法得到PN码生成多项式,消除在拼接时产生的相位模糊。仿真结果表明,该方法适用性广,能够在较低信噪比下正确估计出m序列、Gold序列。