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李辰征; 陈实; 卞春江; 陈红珍;
中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统综合电子与信息技术重点实验室 北京100190;
中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100049;
行人属性识别; 卷积神经网络; 注意力机制; 权重修正; 多尺度分支;
机译:用于行人属性识别的图像属性双向引导注意网络
机译:基于注意力机制的卷积LSTM网络用于视频动作识别
机译:通过中级属性和基于部分的身份学习进行人员重新识别
机译:基于注意力机制的卷积神经网络识别ECG信号
机译:互动的基于对象和基于空间的注意力机制的生理证据。
机译:用于行人属性识别的多分支可分离卷积神经网络
机译:parnet:用于行人语义属性的联合损失函数和动态权重网络识别智能监视图像的识别
机译:迈阿密戴德行人安全项目:第二阶段 - 最终实施报告和执行摘要。行人安全工程和智能交通,基于系统的减少行人死亡,伤害,冲突和其他替代措施的对策计划:miami-Dade site
机译:基于组合深层网络的行人识别和属性提取系统
机译:行人属性识别与定位方法及卷积神经网络系统
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