基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割

摘要

针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。