基于受限玻尔兹曼机的CSI指纹室内定位方法

摘要

传统基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)的室内定位方法易受环境影响且精确度低、稳定性差.为解决这一问题,提出基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzrnann machine,RBM)的CSI (channel state information)指纹室内定位方法.在离线阶段时,设计使用RBM来训练校准相应的CSI数据,建立特征指纹库;在线阶段时,利用朴素贝叶斯分类器对数据进行处理并与指纹库匹配,得到定位结果.实验结果表明,基于RBM的CSI指纹室内定位方法优于传统指纹室内定位方法.