分段弱选择自适应正交匹配追踪算法

摘要

为提高压缩感知图像的重构质量,提出一种分段弱选择自适应正交匹配追踪算法(SWAMP).结合维纳滤波器,采用光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL),提高重构效率.通过自适应设定阈值对残差与观察矩阵的相关性进行判定,使得不再受经验影响构建初始候选集.通过引入弱选择标准,使算法能自适应地更新支撑集,重构原信号.仿真结果表明,在相同的测试环境下,SWAMP算法在稀疏一维信号和图像二维信号方面整体优于其它同类算法,具有用时少稳定性高的特点.