信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法

摘要

针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法.结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结合方法综合考虑时间相关性和内容相关性,对检索结果重新排序.实验结果表明,该算法能够在检索流程中有效地分析查询的时间意图,在排名模型中引入时间因素有利于提升检索结果性能.