使用递归神经网络的目标依赖产品评价分析

摘要

针对当前基于递归神经网络(RNN)的情感分析方法不能区分情感的目标的问题,提出基于RNN的目标依赖情感分析方法来进行产品评价分析.通过基于聚类的数据分区,支持在有限标记样本的情况下获得更高的精度.对原始递归神经网络模型进行扩展以更好地支持目标依赖情感分析.在此基础上提出一种树剪枝方法,用于从语法树中删除与目标不相关的部分.使用从微博上获取的用户评论数据进行的实验结果表明,该方法的效果优于其它主流的方法.