基于PNN的音乐情感分类

摘要

为提高音乐情感分类的精度,提出一种采用概率神经网络的音乐情感分析模型.以提高识别率为目标,建立音乐特征和情感之间的联系模型,通过概率神经网络对情感进行主观分类训练,在音乐的播放过程中提取特征参数,同时判断应具有的主观感受.实验结果表明,该模型对音乐的主观情绪判断具有较好的准确率,在识别率上该算法比HMM算法、主成分析法和多元回归分析法具有更好的识别精度.