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吴陈;
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关系模式; 泛关系; 关系数据库; 完全覆盖;
机译:一种确定变分模式分解中的内在模式功能编号及其在轴承振动信号处理中的应用
机译:使用非平稳性检测在经验模式分解中自动检测模式混合:在选择感兴趣的IMF和去噪中的应用
机译:经验模式分解和基因表达程序设计在短期负荷预测中的应用
机译:实证模式分解在企业集群到达数据的表征和预测中的应用
机译:新型的数据驱动无方程式方法捕获帕金森氏病中神经退行性病的时空模式:动态模式分解在PET中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:经验模式分解和Hilbert谱分析在野外数据和未来实验设计中的应用。
机译:在例如网页中执行语义搜索的方法基于语义网中文本段的政治本体,包括在文档中设计模式,并根据基于所设计的模式的应用程序在本体中进行语义搜索
机译:眼科应用中的图像模式重构方法,包括基于模式分解简化退化模型,计算原始图像的概率以及有关退化和模式的统计数据
机译:用于在实现设计模式的软件代码中检测抄袭的方法,包括检测在软件代码中实现的设计模式并创建实现与至少一个与实现设计模式的功能相关的程序逻辑的表示形式
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