一种高性能的遥感图像目标快速筛选算法

摘要

提出一种基于双向部分Hausdorff距离的特征点匹配方法,目的是提高从遥感图像中自动筛选感兴趣目标的精度和速度.这种方法通过构造图像多分辨率金字塔,按照一定间隔旋转模型,将双向部分Hausdorff距离作为平移矢量的函数来计算并采用多种加速机制等途径,依次确定平移、旋转和尺度变换参数,较好地解决了图像与模型之间存在平移、旋转、尺度变换时对应关系的求解问题.关于实际遥感图像的大量实验表明,该方法具有计算简便快捷、对边缘位置误差稳健、可工作于遮挡、阴影、复杂背景存在的环境中的优点.