首页> 中文期刊>计算机工程与设计 >利用人工神经网络技术预测期货行情

利用人工神经网络技术预测期货行情

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

通过对期货市场的研究,以盈利为目标,设计了一套基于BP神经网络的期货行情预测系统,经过实例测试和分析证明此系统为一套实用的系统,并提出了进一步改进的方向.

著录项

来源
《计算机工程与设计》|2004年第7期|1164-1166,1169|共4页
作者
王科明; 杨建刚; 周炜彤;
展开▼
作者单位

浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310027;

浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310027;

浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310027;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; BP算法; 期货; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后体内药物浓度 [J] . 邱枫 ,何晓静 ,肇丽梅 . 中国医学工程 . 2012,第006期
2. 2008年棉花期货可能出现波浪式推进上涨行情——2007年棉花期货市场综述与2008年行情初步预测 [J] . 姚文萍 . 江苏纺织 . 2008,第001期
3. 基于人工神经网络技术预测CO2在MDEA水溶液中溶解度的研究 [J] . 张健 . 山西化工 . 2016,第006期
4. 超声结合人工神经网络技术预测血清促黄体激素基础值 [J] . 梁哲浩 ,鲁伟 . 医学影像学杂志 . 2011,第005期
5. 应用人工神经网络技术预测地层出砂 [J] . 范兴沃 ,李相方 ,童敏 . 石油钻采工艺 . 2002,第006期
6. 基于人工神经网络技术预测癫痫患儿服用丙戊酸后体内药物浓度 [C] . 邱枫 ,何晓静 ,肇丽梅 . 2010北京国际治疗药物监测和临床毒理学术会议 . 2010
7. 基于FPGA的期货行情数据处理系统设计 [A] . 张凤麒 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号