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基于Naive Bayesian算法的客户端邮件过滤器的实现

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摘要

"垃圾"邮件是Intemet上面临急待解决的问题.Naive Bayesian过滤器由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点研究了Naive Bayesian算法,给出了一个"垃圾"邮件过滤器,依据邮件的内容而不是通过设置规则来过滤邮件,并通过实验论证了它在客户端过滤邮件的可行性和有效性.

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来源
《计算机工程与设计》 |2006年第7期|1161-1163|共3页
作者
左瑞欣; 徐惠民; 吴聪聪;
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作者单位

石家庄经济学院;

信息工程学院;

河北;

石家庄;

050031;

北京邮电大学电信工程学院;

北京;

100876;

石家庄经济学院;

信息工程学院;

河北;

石家庄;

050031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.98;
关键词
"垃圾"邮件; 特征抽取; 向量空间模型; 文本分类; NaiveBayesian过滤器;

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