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扩展的最优分割法在有序样本分类中的应用

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摘要

最优分割法--Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中,实例表明该扩展方法是可行的.

著录项

来源
《计算机工程与设计》 |2006年第4期|719-封三|共2页
作者
周劲; 潘玉奇; 张平;
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作者单位

济南大学;

信息科学与工程学院;

山东;

济南;

250022;

济南大学;

信息科学与工程学院;

山东;

济南;

250022;

济南大学;

信息科学与工程学院;

山东;

济南;

250022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
优化布点; Fisher分析; 有序样本; 误差函数; 直径;

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