软计算在虚拟角色面部表情建模中的应用

摘要

阐述了一种在三维计算机动画影片中训练虚拟角色,从而使其更加符合导演期望达到的效果,探讨了如何训练虚拟角色面部表情这一新课题,提出了将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模研究,并用遗传算法(GA)训练模糊神经网络.实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表情这一问题时,能在保证精度的前提下快速收敛,并能避免陷入局部最优,从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够根据自己的知识产生出符合自己要求的虚拟面部表情输出.