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姜华;
聊城大学;
计算机科学学院;
山东;
聊城;
252059;
本体论; 网络协作学习; 语义描述; 主体; 学习资源; 协作小组;
机译:基于本体论的深神经网络学习模型机器翻译研究
机译:多主体环境中语义互操作性研究的贡献-基于本体的方法
机译:使用基于本体专家反馈的自适应多主体系统发展本体
机译:与人工神经网络协作的分布式多主体推理系统中的推理。
机译:基于硬决策的无线传感器网络协作定位
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:使用基于问题的学习模型的夏季教师增强科学,数学和技术研究所
机译:用于在计算机上运行基于行为的多主体计算系统,基于行为的多主体计算系统,计算机可读介质和可读介质计算机上的计算机程序的计算机实现的方法
机译:基于深度学习模型的安全性研究报告分析的方法和装置
机译:多主体本体驱动的健康提示系统
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