基于时频分布级数的时频ISAR成像

摘要

传统的逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法用傅立叶变换进行频谱分析,对机动目标的成像会导致成像模糊.应用了时频分布级数方法代替传统的傅立叶变换对机动目标进行瞬时成像,得到一个三维的时间-距离-多普勒阵,对时间进行采样即得到瞬时的二维距离-多普勒像.它不仅具有很好的分辨率,还具有瞬时信息,并克服了短时傅立叶变换低的时频集聚性和魏格纳分布交叉项严重的缺点.仿真结果表明,通过该方法能得到清晰的目标的距离-瞬时多普勒像.