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谢波峰; 章丽盛;
中国人民大学财金学院;
北京;
100872;
中国人民银行调查统计司;
100800;
时间序列; 季节调整方法; X12方法; 自回归移动平均模型; 春节因素;
机译:Stata中菜单驱动的X-12-ARIMA季节调整
机译:“季节性调整介绍:从了解基础知识到使用“ X-12-ARIMA”
机译:关于季节性调整程序的稳定性:使用BV4.1和X-12-ARIMA的示例进行实时数据分析
机译:基于季节调整方法的火警收据的时间序列分析
机译:时间序列分析中的两篇文章:I.关于时间序列分解和季节调整的一些问题。二。非平稳时间序列的某些Portmanteau统计量的渐近分布。
机译:不同季节昼夜温度范围的影响:中国深圳的时间序列研究
机译:X-12-ARIMA的0.3版,时间序列数据的人口普查方法季节性调整软件
机译:地理信息系统的原型演示应用于交通数据的季节性分析,季节因素的发展和道路的211季节调整
机译:保存质量提高的中国季节和含有中国季节的食物
机译:在不事先了解季节周期性的情况下,快速自动检测时间序列数据中的季节模式
机译:快速自动检测时间序列数据中的季节模式,而无需事先了解季节周期性
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