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基于径向基网络与交互式遗传算法的服装设计

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摘要

针对将交互式遗传算法应用到服装设计中产生的人的疲劳问题,提出利用神经网络来逼近适应度函数.给出了以GA操作产生的每代最佳个体初步作为神经网络径向基网络函数的中心值并结合相似距离值,利用K-Means求出径向基网络的各参数以逼近适应度函数.在服装设计系统应用中取得了良好的效果.

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来源
《计算机工程与设计》 |2008年第2期|493-495|共3页
作者
魏兆旺; 梁昌勇; 陆青; 张恩桥;
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作者单位

合肥工业大学计算机网络系统研究所;

安徽;

合肥;

230009;

合肥工业大学计算机网络系统研究所;

安徽;

合肥;

230009;

合肥工业大学计算机网络系统研究所;

安徽;

合肥;

230009;

合肥工业大学计算机网络系统研究所;

安徽;

合肥;

230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
交互式遗传算法; 径向基函数网络; 疲劳度; 服装设计; 最佳个体; 相似距离值;

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