改进的多抗体集自适应免疫算法

摘要

在一般免疫算法的基础上,提出了一种改进的多抗体集自适应免疫算法AIAMA.该算法把初始抗体集分成多个子抗体集和一个抗体池,每个子抗体集各自发展,体现了人体免疫系统的多样性.提出了抗体集活跃度的概念,对于具有不同活跃度的抗体集采用不同的增殖策略,既能保存优秀的抗体基因,又能跳出局部在广度上进行搜索.不同抗体集的活跃度可以随着环境动态改变,使算法具有自适应的特点.最后AIAMA分别在标准数据集和地下工程数据上进行了实验,结果表明了AIAMA算法的辨识精度更高、运算时间更短.