基于邻域内相关系数与平均梯度的图像融合方法

摘要

通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像.针对低频图像采用相关系数为阚值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参数进行邻域融合,最后进行逆变换得到融合图像.采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果.实验结果表明,该方法能够较好地适应相似度差异较大的多传感器图像融合,有效地增强融合图像的细节信息和清晰度.