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陈洋; 哈力旦·阿布都热依木; 伊力亚尔·达吾提; 亚力青·阿里玛斯;
新疆大学电气工程学院;
新疆乌鲁木齐830047;
文本分类; 维吾尔文; 朴素贝叶斯; 词频反文档频; 权值调整;
机译:用于基于术语加权方案的文本分类,基于基于术语的改进的TF-IDF用于互联网媒体报告
机译:基于改进加权MRF贝叶斯算法的多光谱图像分类
机译:改进的朴素贝叶斯算法用于网页文本分类
机译:改进用于短文本分类的概念表示
机译:基于实例的文本分类改进了距离函数
机译:使用未标记的数据改进文本分类
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
机译:基于分层贝叶斯算法的个性化产品推荐系统和方法
机译:基于概率相似度的贝叶斯算法的信息检索系统及方法
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