飞机噪声识别方法研究及FPGA固化实现

摘要

针对飞机噪声识别问题,提出了一套新的噪声识别方案,用1/3倍频程频谱分析法提取噪声特征,经相关系数分析法精简特征后再结合支持向量机进行分类.比较了改进的均方根法、BP神经网络和支持向量机的分类效果,结合QuartusⅡ软件在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了支持向量机的固化.实验结果表明,提出的飞机噪声识别方案准确率高,分类器的FPGA固化能够满足实时分类的要求.