基于移动互联网技术的出行模式识别方法

摘要

针对智能交通中出行模式识别问题,提出一种基于移动互联网技术的出行模式识别方法.通过自主开发的智能终端应用,完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集;对采集到的用户出行参数进行分析,选择具有辨识度高的特征;提出一种改进的BP神经网络算法(adaptive learning rate back propagation,ALBP)对出行数据进行训练并识别分类.实验结果表明,该方法能够有效采集出行数据,所提算法提高了出行方式的识别率.